6 punktowa średnia ruchoma

Przeprowadzka Średnia. Ten przykład uczy, jak obliczyć średnią ruchową serii czasowej w programie Excel Średnia średnica ruchoma służy do wygładzania szczytów i dolin nieprawidłowego rozpoznania trendów.1 Po pierwsze, spójrzmy na nasze serie czasowe.2 Na karcie Dane kliknij pozycję Analiza danych. Należy nacisnąć przycisk Analiza danych Kliknij tutaj, aby załadować dodatek Analysis ToolPak.3 Wybierz Średnia ruchoma i kliknij przycisk OK.4 Kliknij pole Zakres wejściowy i wybierz zakres B2 M2. 5 Kliknij w polu Interwał i wpisz 6.6 Kliknij w polu Zakres wyjściowy i wybierz komórkę B3.8 Wykres wykresu tych wartości. Instrukcja, ponieważ ustawiamy przedział na 6, średnia ruchoma jest średnią z poprzednich 5 punktów danych i bieżący punkt danych W rezultacie szczyty i doliny są wygładzone Wykres pokazuje tendencję wzrostową Excel nie może obliczyć średniej ruchomej dla pierwszych 5 punktów danych, ponieważ nie ma wystarczająco dużo poprzednich punktów danych.9 Powtórz kroki od 2 do 8 dla przedziału 2 i przedziału 4. Konkluzja La rger odstępu, im więcej szczytów i dolin są wygładzane Im krótszy odstęp między nimi, im bliżej średnie ruchome są rzeczywiste punkty danych. Gdy obliczanie bieżącej średniej ruchomej, wprowadzenie średniej w środkowym okresie ma sens. W poprzedni przykład oblicziliśmy średnią z pierwszych trzech okresów czasu i umieściliśmy ją obok okresu 3 Możemy umieścić średnią w środku przedziału czasowego trzech okresów, to jest obok okresu 2 To działa dobrze z nieparzystymi okresami czasu , ale nie tak dobre dla parzystych okresów Więc gdzie umieścimy pierwszą średnią ruchową, gdy M 4.Technicznie, średnia ruchoma spadnie poniżej t 2 5, 3 5. Aby uniknąć tego problemu wygładzamy MA s przy użyciu M 2 Tak wygładzamy wygładzone wartości. Jeśli przeanalizujemy parzystą liczbę terminów, musimy wygładzić wygładzone wartości. Poniższa tabela przedstawia wyniki przy użyciu M 4. Średnie przechodzenia. Jeśli te informacje są wykreślane na wykresie, to wygląda tak. To pokazuje, że istnieje duża różnica w th e liczba zwiedzających w zależności od pory roku Jesienią i zimą znacznie mniej jest niż wiosna i lato. Jednak jeśli chcielibyśmy zobaczyć tendencję liczby odwiedzin, możemy obliczyć 4-punktową średnią ruchliwą. Wykonujemy to biorąc pod uwagę przeciętną liczbę odwiedzających w czterech kwartałach 2005 r. Następnie w ciągu ostatnich trzech kwartałów 2005 r. i pierwszego kwartału 2006 r. odnotowano przeciętną liczbę odwiedzających. W ostatnich dwóch kwartałach 2005 r. i dwóch pierwszych kwartałach 2006 r. Warto zauważyć, że ostatnią średnią możemy znaleźć to ostatnie dwa kwartały 2006 i dwa pierwsze kwartały 2007 roku. Wykresy średnich ruchów na wykresie, upewniając się, że każda średnia jest wykreślana w centrum czterech czwartych, które obejmuje. Teraz widzimy, że niewielka nieznaczna tendencja do odwiedzin wśród turystów jest niewielka.