Akka system handlowy

Model aktorów. Model aktor zapewnia wyższy poziom abstrakcji podczas zapisywania współbieżnych i rozproszonych systemów. Łagodzi dewelopera z konieczności radzenia sobie z wyraźnym blokowaniem i zarządzaniem wątkami, co ułatwia pisanie prawidłowych równoległych i równoległych systemów. Aktor został zdefiniowany w roku 1973 papier Carl Hewitt, ale zostały popularyzowane przez język Erlang i wykorzystywane na przykład w Ericsson z wielkim powodzeniem budować bardzo współbieżne i niezawodne systemy telekomunikacyjne. Distribibuted by Default. Everything w jest zaprojektowany do pracy w ustawieniach rozproszonych wszystkie interakcje aktorów używać przekazywanie wiadomości i wszystko jest asynchroniczne. Podjęto wysiłek, aby zapewnić, że wszystkie funkcje są dostępne równomiernie podczas pracy w pojedynczym procesie lub na klastrze setek maszyn. Kluczem umożliwiającym to jest przejście z trybu zdalnego na lokalny optymalizacja, zamiast próbować przejść z lokalnego do odległego poprzez generalizację Zobacz ten klasyczny artykuł na temat szczegółowych danych co powoduje, że drugie podejście jest niemożliwe. Nadzór nad nadzorem. Naukowcy tworzą drzewo z aktorami będącymi rodzicami aktorów, które utworzyli. Jako rodzic, aktor ponosi odpowiedzialność za manipulowanie awariami dzieci, tak zwanego nadzoru, tworząc łańcuch odpowiedzialności, aż do szczytu Kiedy aktora ulegnie awarii, jego rodzic może zrestartować lub ją zatrzymać lub eskalować awarię hierarchii podmiotów Umożliwia to czysty zestaw semantyki w celu zarządzania awariami w równoczesnym, rozproszonym systemie i umożliwia wymyślenie hipotetycznego systemu HFT w Javie, wymagającego bardzo niskiej latencji, z dużą ilością krótko żyjących małych obiektów ze względu na niezmienność Scala, tysiące połączeń na sekundę i obsceniczną liczbę wiadomości przechodzących w architekturze opartej na zdarzeniach akka i amqp. For dla ekspertów tam, co byłoby hipotetycznie najlepszym tuningiem dla JVM 7 Jaki typ kodu sprawi, że będzie szczęśliwy Czy Scala i Akka są gotowi na tego typu systemy. Zauważ Było kilka podobnych pytań, takich jak ten, ale jeszcze nie znalazłem jednego, obejmującego Scala, który ma własny idiosynchroniczny ślad w JVM. asked 30 marca w 23 15.It jest możliwe osiągnięcie bardzo dobrej wydajności w Javie Jednak pytanie musi być bardziej szczegółowe, aby zapewnić wiarygodną odpowiedź Twoje główne źródła latencji będą wynikać z wyczerpującej listy. Jak dużo śmieci tworzysz, a prace GC zbierają i promować go Nieograniczone projekty w moim doświadczeniu nie pasują dobrze z niskiej latencji tuningu GC musi być duży focus. Warm do JVM, tak aby klasy zostały załadowane i JIT miał czas, aby wykonać swoje prace. Projektuj swoje algorytmy być O 1 lub co najmniej O log2 n i posiadają testy wydajności, które potwierdzają to. Twój projekt musi być pozbawiony blokady i być zgodny z zasadą Single Writer. Należy rozważyć znaczny wysiłek w celu zrozumienia całego stosu i wykazania mechanicznej sympatii w jej użyciu. Projektuj algorytmy i struktury danych są przyjazne dla pamięci podręcznej Liczby pamięci podręcznej są w dzisiejszych czasach największym kosztem To jest ściśle powiązane z powinowactwem do procesu, które w przypadku nieprawidłowego skonfigurowania może powodować znaczne zanieczyszczenie pamięci podręcznej. W niektórych przypadkach będzie to współczucie dla systemu operacyjnego, a nawet niektórych kodów JNI. Upewnij się, że masz wystarczające rdzenie, aby każdy wątek, który ma zostać uruchomiony, ma rdzeń dostępny bez konieczności czekania. Ostatnio blogowałem o studium przypadku takiego ćwiczenia. Może się okazać, że użycie buforu pierścieniowego do przekazywania wiadomości przewyższy to, co można być zrobione z Akką Główne wdrożenie bufora pierścieniowego, które ludzie korzystają z JVM dla aplikacji finansowych to tzw. Disruptor, który jest starannie dostrojony do wydajności o dwóch rozmiarach, dla JVM nr GC, bez zamków i dla nowoczesnych procesorów, nie ma fałszywego podziału pamięci podręcznej lines. Here jest intro prezentacji z Scala punktu widzenia i są linki na ostatnim slajdzie do oryginalnego LMAX stuff. ianted Jul 3 12 w 3 52.Rozwiń Dziękujemy za udostępnienie Hugo Sere nie Ferreira 10 lipca w 19 20. Twoja odpowiedź.2017 Stack Exchange, Inc. Scala Backtesting Live Trading Framework zbudowana na szczycie Akki Spray. What jest dobre dla. To ramy mogą być przydatne dla osób pochodzących z Scala tła, które robią ich pierwsze kroki z powrotem na żywo testowanie zautomatyzowanych strategii handlowych przy użyciu interfejsu REST API firmy Oanda, który jest moim zdaniem jednym z najlepszych dostępnych detalicznych interfejsów API Ponieważ to jest praca w toku, jeśli jesteś entuzjastą Scali i interesuje się zautomatyzowanym obrotem, wyglĘ ... dać i odradzać replikę fork i przyczyniać się do tego. Wystarczy sklonować repo i wyłĘ ... czyć logikę handlowĘ ... w Don t zapomnieli zmodyfikować, aby dodać własny identyfikator konta i dostę p do token dla OESTA REST API firmy Oanda. Note Jeś li szukasz sposobu na połączyć się z Oanda REST API używając Scala Akka, sprawdź mój projekt Scalanda. Nie możesz teraz wykonać tej akcji. Korzystasz z innej karty lub okna Odśwież, aby odświeżyć Twoją sesję Wylogujesz się na innej karcie lub w oknie Odśwież, aby odświeżyć Twoją sesja.